Γιατί ο Mark Zuckerberg χλευάζει τους υπαλλήλους του πριν τους απολύσει
- 21 ΜΑΙ 2026
Στην αρχαία Ρώμη, πιστεύεται ότι οι στρατηγοί χρησιμοποιούσαν μια τακτική που ήταν γνωστή ως «δεκατισμός» για να τιμωρήσουν ομάδες ανταρτών μισθοφόρων. Ουσιαστικά, σκότωναν έναν στους δέκα ανυπότακτους στρατιώτες, τρομοκρατώντας και επιβάλλοντας έτσι πειθαρχία στους εναπομείναντες.
Σήμερα, η ίδια τακτική εφαρμόζεται προφανώς, όχι από αιμοδιψείς στρατηγούς, αλλά από δισεκατομμυριούχους του τεχνολογικού κλάδου κάθε φορά που θέλουν να μειώσουν το προσωπικό τους.
Τον Απρίλιο, η Meta ανακοίνωσε ότι θα απολύσει το 10% του προσωπικού της, δηλαδή περίπου 7.800 εργαζόμενους. Ήθελε όμως να το κάνει με ένα twist. Σε αντίθεση με τις τυπικές μαζικές απολύσεις, η Meta έδωσε στους υπαλλήλους της ένα notice σχεδόν ενός μήνα, χωρίς όμως να ανακοινώσει ποιοι ακριβώς θα έχαναν τη δουλειά τους.
Οι απολύσεις αυτές τέθηκαν σε ισχύ σήμερα, και είναι ακριβώς τόσο σκληρές όσο φαντάζεσαι.
Ο Mark Zuckerberg, προφανώς αποφάσισε ότι η συνήθης σκληρότητα και αγωνία που συνοδεύει τις μαζικές απολύσεις δεν ήταν αρκετή. Σε ένα ηχητικό απόσπασμα που διέρρευσε πρόσφατα από μια γενική συνέλευση της Meta, το οποίο δημοσίευσε το More Perfect Union, ο διευθύνων σύμβουλος της Meta φαίνεται να χλευάζει τους χιλιάδες εργαζόμενους που επρόκειτο να απολυθούν, επισημαίνοντας τον τρόπο με τον οποίο η εταιρεία συλλέγει δεδομένα των εργαζομένων για να εκπαιδεύσει τα εσωτερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης της, πριν από τις μαζικές απολύσεις.
«Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν παρατηρώντας πώς ενεργούν πραγματικά έξυπνοι άνθρωποι… Η μέση νοημοσύνη των ανθρώπων που εργάζονται σε αυτή την εταιρεία είναι σημαντικά υψηλότερη από εκείνη του μέσου όρου των ανθρώπων που μπορείς να προσλάβεις για να εκτελέσουν συγκεκριμένες εργασίες.
Βρισκόμαστε λοιπόν σε μια φάση όπου, βασικά, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μαθαίνουν από την παρατήρηση πραγματικών, έξυπνων ανθρώπων που κάνουν διάφορα πράγματα», δήλωσε ο δισεκατομμυριούχος. «Και αν προσπαθείς να το κάνεις ικανό να εκτελεί συγκεκριμένες λειτουργίες, το να μπορεί η [τεχνητή νοημοσύνη] να παρατηρεί πραγματικά έξυπνους ανθρώπους να κάνουν αυτά τα πράγματα είναι, είναι πολύ σημαντικό».
Συνεχίζοντας, ο Zuckerberg εξήγησε ότι ήταν προτιμότερο να γίνει η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης με βάση τους σύντομα πρώην υπαλλήλους της Meta, παρά με «εταιρείες εξωτερικών συνεργατών», μια άλλη σκληρή πρακτική που χρησιμοποιούν οι τεχνολογικοί κολοσσοί για να μειώσουν το κόστος που συνδέεται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (συμπεριλαμβανομένης, φυσικά, και της ίδιας της Meta).
«Έτσι, αν προσπαθούμε να διδάξουμε στα μοντέλα προγραμματισμό, για παράδειγμα, τότε το να έχουμε εσωτερικό προσωπικό να δημιουργούν εργαλεία ή να επιλύουν εργασίες που βοηθούν να διδάξουμε στο μοντέλο πώς να προγραμματίζει, πιστεύουμε ότι θα αυξήσει δραματικά την ικανότητα προγραμματισμού των μοντέλων μας πιο γρήγορα από ό,τι μπορούν να κάνουν άλλοι στον κλάδο, οι οποίοι δεν έχουν χιλιάδες και χιλιάδες εξαιρετικά ικανούς μηχανικούς στην εταιρεία τους».
Ένα ερώτημα προκύπτει από όλα αυτά, το οποίο μάλλον θα μείνει και αναπάντητο: Αν είναι οι καλύτεροι των καλύτερων και η εργασία τους είναι τόσο σημαντική για την εκπαίδευση των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τότε για ποιο λόγο Zuckerberg τους αποδεκατίζει και μάλιστα μαζικά;
Ακολουθήστε το OneMan στο Google News και μάθετε τις σημαντικότερες ειδήσεις.